投資策略

CTA 投資組合

CTA 策略透過人工智慧的量化交易策略來找尋交易機會，包含趨勢追蹤、均值回歸、市場中性（含配對交易、資金成本策略）、套利（期現貨套利、三角套利、跨交易所套利）、以及使用非傳統資料的交易策略。在建立 CTA 投資組合時，我們應用機器學習演算法，根據各策略間的相關性以及報酬率的高低去分配各策略權重，控制風險並極大化報酬、以及達到風險平價的目標。

高頻投資組合

高頻交易使用深度神經網絡的方式去分析委託簿，包含了流動性提供、流動性使用、以及混合式的策略，透過發現市場微結構的失衡，精準預測市場短期走勢，並經由低延遲的方法執行交易，進而達成穩定的獲利。

DeFi 投資組合

DeFi 策略可以幫助達成更分散風險的投資組合，包含了流動性挖礦、借貸、去中心化交易所套利等策略。

加密貨幣項目投資組合

金庫也會考量投資於具潛力的加密貨幣項目以達成金庫資產的長期發展。